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晶圓視覺檢測是半導體制造過程中的關鍵環節,它能夠確保晶圓的良品率和生產效率。目前,機器視覺算法結合晶圓缺陷檢測方法因其普適性強、速度快而廣泛應用于工業檢測中。
康耐德視覺檢測系統可以高效識別晶圓表面缺陷并分類、標記,輔助晶片分揀。能夠通過視覺對位系統、視覺定位、視覺檢測等技術,提供了高精度的視覺檢測解決方案。
康耐德晶圓表面缺陷檢測系統主要檢測晶圓外觀的損傷、毛刺等缺陷,具體應用有:
表面破損
檢測晶圓表面破損進行識別,計算破損面積及定位
2.晶圓序列碼讀取
檢測晶元邊緣的序列碼,抓取序列碼的清晰輪廓并且能夠識別
康耐德智能針對晶圓表面缺陷的視覺檢測研究也在不斷深入,使用灰度模板匹配算法提取晶圓上的晶粒圖像,以及基于深度學習模型對晶圓上復雜的劃痕、污染缺陷進行目標檢測。
通過深度學習算法不斷優化識別效果,結合工業相機、機械手臂、自動化產線等設備,為客戶提供多相機成像解決方案,可以應用于半導體封測設備、半導體晶圓貼片機和鍵合設備中。這些技術的應用,不僅提高了晶圓檢測的精度,也推動了半導體制造技術的發展。
CCD(Charge-Coupled Device)機器視覺系統是現代工業自動化的核心技術之一,廣泛應用于產品質量檢測、尺寸測量、定位引導等領域。以下是對其圖像處理與自動化檢測流程的深度解析:
康耐德智能變壓器視覺定位抓取系統是一個高度專業化的工業自動化解決方案,專門針對變壓器制造、裝配或檢測過程中的關鍵環節。它結合了機器視覺、精密機械手控制、人工智能(AI)算法等技術,實現對變壓器(尤其是線圈、鐵芯、殼體等部件)的高精度定位、識別,提供定位數據到機械手實現自動化抓取/搬運/放置。
手指(如內存條、SD卡、U盤等存儲設備的導電接點)的表面質量直接影響產品性能和壽命,其刮傷、臟污等缺陷的精準檢測是半導體及電子制造業的關鍵挑戰。以下結合光學檢測原理、系統方案及行業實踐,為您梳理機器視覺在此領域的全流程解決方案:
CCD機器視覺系統?與其他常見視覺技術(如CMOS、3D視覺、深度學習、結構光、TOF等)在工業檢測上的優劣勢
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