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微電子技術的飛躍發展,使得各種半導體芯片的集成度越來越高,同時芯片的體積趨向于小型化及微型化,這些都對芯片的檢測提出了較高的要求。
晶圓是常用的半導體材料,按其直徑分為4英寸、5英寸、6英寸、8英寸等規格,工藝水平不同,晶圓可能會在生產階段出現三種缺陷:冗余物、晶體缺陷和機械損傷,由于電子產品自身的精密性要求,極有必要對晶圓進行100%可靠的檢查,及時有效的將不良產品剔除,保證最終的產品質量。
在晶圓處理環節中,硅片檢測可以通過康耐德機器視覺系統檢測:
表面顆粒/劃傷/DIE丟失/破裂/崩邊/關鍵尺寸檢測等缺陷,采用前沿的AI目標檢測算法,實現全自動檢測缺陷并分類標記,檢測缺陷的精度可達1微米,兼容性強,適應不同尺寸的晶圓。
通過借助康耐德高精密的機器視覺檢測技術來識別晶圓的外觀的不良和缺陷,將檢測信息反饋至生產環節優化生產工藝,節省企業生產成本,實現良率提升、質量提高,成本控制直接提升了半導體制造廠商的市場競爭能力
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CCD(Charge-Coupled Device)機器視覺系統是現代工業自動化的核心技術之一,廣泛應用于產品質量檢測、尺寸測量、定位引導等領域。以下是對其圖像處理與自動化檢測流程的深度解析:
康耐德智能變壓器視覺定位抓取系統是一個高度專業化的工業自動化解決方案,專門針對變壓器制造、裝配或檢測過程中的關鍵環節。它結合了機器視覺、精密機械手控制、人工智能(AI)算法等技術,實現對變壓器(尤其是線圈、鐵芯、殼體等部件)的高精度定位、識別,提供定位數據到機械手實現自動化抓取/搬運/放置。
手指(如內存條、SD卡、U盤等存儲設備的導電接點)的表面質量直接影響產品性能和壽命,其刮傷、臟污等缺陷的精準檢測是半導體及電子制造業的關鍵挑戰。以下結合光學檢測原理、系統方案及行業實踐,為您梳理機器視覺在此領域的全流程解決方案:
CCD機器視覺系統?與其他常見視覺技術(如CMOS、3D視覺、深度學習、結構光、TOF等)在工業檢測上的優劣勢
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