工業視覺檢測的分類

發布時間：2024-11-29瀏覽量：1017作者：康耐德

　　工業視覺檢測可以根據不同的標準進行分類，以下是一些主要的分類方式：

　　1.**按照檢測功用分類**：

　　-定位：確定物體的位置和方向。

　　-缺點檢測：識別物體表面的缺陷，如劃痕、污漬等。

　　-計數/遺失檢測：統計物體的數量，確保裝配過程中沒有遺漏。

　　-尺度丈量：測量物體的尺寸，確保符合規格要求。

　　2.**根據設備的載體分類**：

　　-在線檢測系統：與生產線集成，實時檢測產品。

　　-離線檢測系統：獨立于生產線，用于抽檢或實驗室測試。

　　3.**根據檢測技術分類**：

　　-立體視覺檢測技術：通過模擬人的雙眼視覺來獲取物體的三維信息。

　　-斑點檢測技術：識別物體表面的斑點或異物。

　　-尺度測量技術：測量物體的尺寸和形狀。

　　-OCR技術：光學字符識別，用于識別和驗證印刷或標記的文字。

　　4.**光學機器視覺缺陷檢測**：

　　-利用高清高速攝像機獲取圖像，通過圖像處理技術提取特征，進行分類檢測。

　　5.**紅外線缺陷檢測**：

　　-通過感應電流檢測表面缺陷導致的局部溫度異常。

　　6.**漏磁缺陷檢測**：

　　-利用磁化場檢測材料表面的裂紋或坑點等缺陷。

　　7.**激光缺陷檢測**：

　　-使用激光技術進行高精度的缺陷檢測。

　　8.**根據相機類型分類**：

　　-2D相機：基于二維圖像捕獲，適用于平面表面檢測。

　　-2.5D相機：通過結構光圖像獲取局部深度信息，適用于輕微形貌變化的缺陷檢測。

　　-3D相機：通過結構光、激光掃描等獲取物體的深度信息，適用于復雜三維表面的檢測。

　　9.**根據掃描方式分類**：

　　-面陣相機：用于捕獲靜止或緩慢移動的物體的圖像。

　　-線掃相機：專門設計用于捕獲高速運動物體或連續流動材料的圖像。

　　這些分類反映了工業視覺檢測技術的多樣性和應用范圍，可以根據具體的工業應用需求選擇合適的檢測技術和設備。