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AOI機(jī)器視覺行業(yè)先行者

機(jī)器視覺缺陷檢測的實(shí)現(xiàn)步驟是怎樣的——康耐德智能

發(fā)布時(shí)間:2023-08-17瀏覽量:1696作者:康耐德

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        機(jī)器視覺缺陷檢測的實(shí)現(xiàn)方法主要包括以下幾個(gè)步驟:

  1. 圖像獲取:通過攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取產(chǎn)品的圖像,也可以采集連續(xù)的圖像序列。

  2. 圖像預(yù)處理:對采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、灰度化和平滑濾波等,以增強(qiáng)圖像的對比度和細(xì)節(jié)。

  3. 特征提取:從預(yù)處理后的圖像中提取出與缺陷相關(guān)的特征,如邊緣、紋理和色彩等,這可以通過圖像處理算法或特征描述子等方法實(shí)現(xiàn)。

  4. 缺陷檢測與分類:利用機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別算法,將提取到的特征與已知的缺陷樣本進(jìn)行比對和分類,以實(shí)現(xiàn)缺陷的自動(dòng)檢測和分類。

  5. 缺陷定位與標(biāo)注:對檢測出的缺陷進(jìn)行定位和標(biāo)注,確定它們在圖像中的位置和大小,這可以利用圖像處理算法和邊緣檢測算法來實(shí)現(xiàn)。

  6. 缺陷判定與處理:根據(jù)預(yù)設(shè)的判定準(zhǔn)則,對檢測出的缺陷進(jìn)行判定,確定是否為真實(shí)的缺陷,并采取相應(yīng)的處理措施,如剔除、修復(fù)等。

  7.數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì):對檢測結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,得出缺陷的發(fā)生頻率、位置分布等信息,以便于生產(chǎn)過程的改進(jìn)和優(yōu)化。


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